衛(wèi)生行業(yè)人證識別系統(tǒng)發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)解決方案

衛(wèi)生行業(yè)人證識別系統(tǒng)發(fā)放獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)解決方案

一、項(xiàng)目分析   

1、需求分析        

衛(wèi)生系統(tǒng)給鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民發(fā)放扶助獎(jiǎng)勵(lì)的工作面臨著個(gè)人身份認(rèn)證的問題。如果沒有有效的管理辦法和科學(xué)的技術(shù)手段，那么，就可能發(fā)生他人冒領(lǐng)扶助獎(jiǎng)勵(lì)金的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理不便和他人領(lǐng)取扶助金的嚴(yán)重問題。

2、身份證識別技術(shù)

依《中華人民共和國居民身份證法》的有關(guān)規(guī)定和《國務(wù)院關(guān)于換發(fā)第二代居民身份證有關(guān)問題的批復(fù)》，從2004年1月1日起，為我國公民逐步換發(fā)(頒 發(fā))第二代居民身份證，隨著其煥發(fā)工作的進(jìn)行，與之相關(guān)的一些配套產(chǎn)業(yè)也隨之誕生，二代證讀卡器是第二代身份證讀卡器和核驗(yàn)的專用設(shè)備。

它采用國際上先進(jìn)的TypeB非接觸IC卡閱讀技術(shù)，配以公安部授權(quán)的專用身份證安全控制模 （SAM），以無線傳輸方式與第二代居民身份證內(nèi)的專用芯片進(jìn)行安全認(rèn)證后，將芯片內(nèi)的個(gè)人信息資料讀出，將此信息上傳至計(jì)算機(jī)，并完成解碼、顯示、存 儲、查詢和自動(dòng)錄入等功能。

二代身份證讀卡器是一種能判斷身份證是否偽造的設(shè)備，像驗(yàn)鈔機(jī)一樣，能對身份證真?zhèn)芜M(jìn)行有效識別，二代證內(nèi)含有RFID芯片，通過二代身份證讀卡器，身份 證芯片內(nèi)所存儲信息，包括姓名，地址，照片等信息將一一顯示，二代證芯片采用智能卡技術(shù)，其芯片無法復(fù)制，高度防偽，配合身份二代身份證讀卡器，假身份證 將無處藏身。可讀取、查詢第二代居民身份證全部信息,可驗(yàn)證第二代居民身份證真?zhèn)巍?/p>

3、人臉識別技術(shù)

人臉檢測 面部特征定位 與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行人臉比對

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、記憶存儲和比對辨識，達(dá)到識別不同人身份的目的。

人臉識別的過程其實(shí)并不復(fù)雜。首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，便給出每個(gè)人臉的位置、大小。其次是面部特征定位，即對找到的每個(gè)人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息；最后進(jìn)行人臉比對，根據(jù)面部特征定位的結(jié)果，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息。

在安全性方面，人臉識別系統(tǒng)信息存儲仍是以計(jì)算機(jī)能識別的語言為主，即數(shù)字或者特定代碼。這也就是說，它同樣會面臨黑客的攻擊。但若是對已存儲的人臉信息進(jìn)行加密，即便黑客偷走了“人臉”，也沒辦法識別或者打開。

與傳統(tǒng)的身份鑒定方式相比，人臉識別的最大特點(diǎn)就是更具安全、保密和方便性。人臉識別獨(dú)具的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿冒。此外，人臉識別速度快，不易被察覺。與其他生物識別技術(shù)相比，人臉識別屬于一種自動(dòng)識別技術(shù)，一秒時(shí)間內(nèi)可以識別好幾次。不被察覺的特點(diǎn)對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。

二、解決方案

1、人臉識別的技術(shù)

深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Convolutional Neural Network，DCNN）是機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前針對華人已經(jīng)在圖像分類、人臉識別等方面取得了十分成功的應(yīng)用。主要的特點(diǎn)是能利用線性或非線性的函數(shù)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示。

為了解決DCNN需要大量數(shù)據(jù)的問題，提升了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化（Hierarchical Vectorization，HV）實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)步驟組成，經(jīng)典流程如圖6所示：首先，對圖片庫里所有的人臉圖像進(jìn)行分塊；其次對每塊區(qū)域提取局部特征(如LBP、SIFT)形成局部特征描述子；然后，對所有局部特征進(jìn)行量化形成字典；最后，根據(jù)字典信息和人臉圖像的映射，編碼形成人臉圖像的特征向量。對于多層的特征編碼只需要把上一層的人臉圖像的特征向量作為輸入從新提取特征塊并進(jìn)行量化形成字典編碼即可。

2、三照合一   建檔保存

身份證真假鑒別+身份證信息錄入+人臉識別綁定

為了有效防止假冒和一年多領(lǐng)扶助金的問題，確定100%人證合一認(rèn)真后，領(lǐng)取補(bǔ)助金。我公司設(shè)計(jì)的人證合一的使用方式如下：

通過對身份證的真假鑒別，并以身份證建檔保存后，進(jìn)行現(xiàn)場人臉識別綁定，達(dá)到人證識別統(tǒng)一保存

3、技術(shù)實(shí)施方案

整個(gè)系統(tǒng)由華旭J15S身份證閱讀器、高清攝像頭、PC端、憑條打印機(jī)、軟件系統(tǒng)構(gòu)成，系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)為CLIENT/SERVER結(jié)構(gòu)

4、數(shù)據(jù)庫內(nèi)容包括

受益人數(shù)據(jù)、身份證號、照片數(shù)據(jù)、日期記錄等。  其中，指紋驗(yàn)證記錄用于保存投其他資料保存于主系統(tǒng)中。

增加檔案  

刪除檔案  

修改檔案內(nèi)容   

查找指定人員的身份證數(shù)據(jù)  

查找指定人員的圖像數(shù)據(jù)  

返回需打印人員清單  

返回指定人員當(dāng)前狀態(tài)  

存入人員驗(yàn)證記錄  

生成各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表

5、系統(tǒng)硬件配置

Pc計(jì)算機(jī)

顯示器

高清攝像頭

身份證閱讀終端J15

打印機(jī)

三、技術(shù)分析

1、采用一站式服務(wù)，人員信息登記時(shí)長不超過3分鐘/位；

2、數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸檔，確保信息安全；